Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analysis of Missing Data: Comparing Performance of Traditional Methods across Mechanisms
Petrúšek, Ivan ; Soukup, Petr (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent)
Cieľom tejto diplomovej práce je vyhodnotiť rozličné metódy práce s chýbajúcimi hodnotami pri analýze dát. Diplomová práca je rozdelená do troch hlavných kapitol. Prvá kapitola zhŕňa teoretickú literatúru o chýbajúcich hodnotách a zameriava sa primárne na mechanizmy chýbajúcich hodnôt. Druhá kapitola pojednáva o tradičných metódach práce s chýbajúcimi hodnotami používanými v sociologickom výskume. Tretia kapitola skúma úspešnosť týchto metód analyzovaním simulovaných dátových súborov pozostávajúcich z dvoch premenných (príjem, IQ). V rámci praktickej analýzy (tretia kapitola) sme prostredníctvom simulácie vytvorili chýbajúce hodnoty podľa troch mechanizmov (MCAR, MAR, NMAR) a variovali podiel chýbajúcich hodnôt pri týchto mechanizmoch (10%, 20%, 30%). Potom sme aplikovali štyri metódy práce s chýbajúcimi hodnotami: analýzu kompletných prípadov, nahrádzanie aritmetickým priemerom, nahrádzanie regresiou a nahrádzanie stochastickou regresiou. Účinnosť týchto metód bola pre každú experimentálnu podmienku skúmaná pri korelačnej a regresnej analýze. Výsledky realizovaných simulácií sú zväčša v súlade s existujúcou literatúrou venovanou problematike chýbajúcich hodnôt. V prípade mechanizmu NMAR viedli všetky skúmané metódy k vychýleným odhadom parametrov. V prípade mechanizmu MCAR viedla k nevychýleným...
Empirické porovnání metod nahrazování chybějicích hodnot v datech
Ostrenska, Alona ; Holý, Vladimír (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
Chybějící hodnoty jsou přítomné ve všech typech dat, jako jsou například různé průzkumy, společenskovědní informace atd. V mnoha aplikacích je nezbytné nahradit chybějící pozorování, aby byla zachována velikost datového souboru potřebná pro sledované statistiky. V práci jsou nejdříve představeny kategorie příčin chybění pozorování v datech a problémy s nimi spojené. Dále práce seznamuje s běžnými metodami imputace chybějících hodnot a je vysvětlena jejích aplikace na reálných datech v kontextu lineární regrese. Následně se ověřují předpoklady lineárních regresních modelů na datech s umělé vytvořenými chybějícími pozorováními. Tato pozorování jsou odstraněna pomocí zmíněných mechanismů a různého podílu chybění hodnot s následnou imputací sedmi zkoumanými metodami. Regresní modely zkonstruované na základě takto imputovaných dat se pak statisticky verifikují. Nakonec se imputované modely porovnávají mezi sebou pomocí různých statistik a vizualizací. Dále se navrhují konkrétní imputační metody v případě faktického problému chybějících dat.
Analysis of Missing Data: Comparing Performance of Traditional Methods across Mechanisms
Petrúšek, Ivan ; Soukup, Petr (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent)
Cieľom tejto diplomovej práce je vyhodnotiť rozličné metódy práce s chýbajúcimi hodnotami pri analýze dát. Diplomová práca je rozdelená do troch hlavných kapitol. Prvá kapitola zhŕňa teoretickú literatúru o chýbajúcich hodnotách a zameriava sa primárne na mechanizmy chýbajúcich hodnôt. Druhá kapitola pojednáva o tradičných metódach práce s chýbajúcimi hodnotami používanými v sociologickom výskume. Tretia kapitola skúma úspešnosť týchto metód analyzovaním simulovaných dátových súborov pozostávajúcich z dvoch premenných (príjem, IQ). V rámci praktickej analýzy (tretia kapitola) sme prostredníctvom simulácie vytvorili chýbajúce hodnoty podľa troch mechanizmov (MCAR, MAR, NMAR) a variovali podiel chýbajúcich hodnôt pri týchto mechanizmoch (10%, 20%, 30%). Potom sme aplikovali štyri metódy práce s chýbajúcimi hodnotami: analýzu kompletných prípadov, nahrádzanie aritmetickým priemerom, nahrádzanie regresiou a nahrádzanie stochastickou regresiou. Účinnosť týchto metód bola pre každú experimentálnu podmienku skúmaná pri korelačnej a regresnej analýze. Výsledky realizovaných simulácií sú zväčša v súlade s existujúcou literatúrou venovanou problematike chýbajúcich hodnôt. V prípade mechanizmu NMAR viedli všetky skúmané metódy k vychýleným odhadom parametrov. V prípade mechanizmu MCAR viedla k nevychýleným...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.